SEO naar GEO: Generative Engine Optimization in 2025

Generative Engine Optimization (GEO) is de evolutie van SEO in een tijdperk waarin AI-gedreven zoekmachines zelf antwoorden genereren. LLM’s (Large Language Models) zoals Google SGE, ChatGPT en Perplexity veranderen het zoekgedrag. In plaats van traditionele blauwe links tonen ze AI-gegeneerde overzichten die de manier waarop gebruikers informatie consumeren volledig vernieuwen.

Zero-click search is de nieuwe standaard. Kliks worden minder belangrijk, dus hangt je online zichtbaarheid af van geciteerd worden door AI chatbots. En die kijken naar hoe goed je content is gestructureerd. GEO is het strategische antwoord voor bedrijven die competitief willen blijven in AI-gestuurde zoekomgevingen. In deze gids leggen we uit wat GEO is, hoe het werkt, en hoe je jouw strategie aanpast om wél zichtbaar te blijven.

Wat is Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO) is het proces waarbij je content zó wordt gestructureerd dat AI-zoekmachines deze kunnen ophalen, begrijpen en citeren in hun antwoorden.

In tegenstelling tot traditionele SEO, waar alles draait om rankings, focust GEO op het gekozen worden als onderdeel van het directe AI-antwoord op een gebruikersvraag. Stel: iemand vraagt Perplexity naar de beste tools voor e-mailmarketing. Als jouw blog voldoet aan de criteria van het model, wordt jouw content geciteerd. Dat is de nieuwe vorm van winst.

Naarmate generatieve AI-zoekmachines aan terrein winnen, verschuift de focus in digitale marketing van klikken naar citaties. Gebruikers krijgen steeds vaker volledige antwoorden direct te zien, via meerdere touchpoints, vaak zonder nog een website te bezoeken. Doorklikken blijft mogelijk, maar is niet meer noodzakelijk.

Deze verschuiving vereist een fundamenteel andere aanpak. Je content moet niet alleen vindbaar zijn voor algoritmes, aantrekkelijk voor mensen, maar ook bruikbaar voor LLM’s om informatie samen te stellen. 

GEO maakt deel uit van een bredere ontwikkeling richting Answer Engine Optimization (AEO), waarbij gestructureerde, feitelijke content de brandstof vormt voor AI-gegenereerde inzichten. Ontdek waarom deze verschuiving zo belangrijk is voor jouw bedrijf en wat je misloopt als je niet meebeweegt.

Waarom zou jij je moeten bezighouden met GEO?

Bijna 60% van alle Google-zoekopdrachten eindigt inmiddels zonder klik. Gebruikers krijgen direct antwoord op de resultatenpagina, vaak via AI-overzichten. Die verschuiving markeert een strategisch kantelpunt: je kunt niet langer vertrouwen op traditionele rankings voor online zichtbaarheid. Je moet nu voorkomen in AI-gegenereerde antwoorden.

Vijf redenen waarom GEO nú telt:

1. AI vervangt rankings: Generatieve AI selecteert content op basis van structuur, niet op positie. Zonder GEO wordt jouw content simpelweg niet gekozen.
2. Bouw merkvertrouwen via citaties: Als ChatGPT of Perplexity jouw content citeert, versterkt dat je geloofwaardigheid en merkherkenning.
3. Herstel verloren zichtbaarheid: Nu zero-click resultaten toenemen, zorgt GEO dat je tóch aanwezig bent in AI-ervaringen, ook zonder klikken.
4. Maak je SEO toekomstbestendig: GEO maakt je content AI-proof en minder gevoelig voor algoritme-updates.
5. Blijf je concurrenten voor: Wie alleen inzet op keywords, verliest terrein tegenover merken die investeren in AI-geoptimaliseerde content.

Wil je doorpakken met GEO? Dan is het tijd om je content fundamenteel anders te structureren.

GEO vs. SEO: Overeenkomsten & verschillen

Hoewel SEO en GEO hetzelfde einddoel hebben: zichtbaarheid, verandert de manier waarop dat bereikt wordt razendsnel. Generative Engine Optimization bouwt voort op de basisprincipes van traditionele SEO, maar verlegt de focus. Niet langer ranken voor klikken, maar vermeld worden in AI-antwoorden.

Waar SEO optimaliseert voor zoekmachines zoals Google, optimaliseert GEO voor large language models (LLM’s) die content anders interpreteren en citeren. Om beide goed toe te passen, moet je begrijpen waar ze elkaar overlappen en waar ze uiteenlopen. We zetten het voor je op een rij.

Wat zijn de verschillen tussen GEO en SEO?

SEO en GEO verschillen in de manier waarop content wordt getoond, geselecteerd en gemeten. SEO richt zich op een zo hoog mogelijke positie in de zoekresultaten (SERP), terwijl GEO gericht is op geciteerd worden binnen AI-gegenereerde antwoorden.

In plaats van volledige pagina’s te rangschikken, halen generative modellen losse fragmenten op, beoordelen ze op duidelijkheid en stellen daaruit een antwoord samen. Dat verandert niet alleen de contentstructuur, maar ook hoe je succes meet en voor wie je schrijft: niet alleen voor mensen, maar ook voor machines.

Kenmerk	GEO	SEO
Doel	Geciteerd worden in AI-gegenereerde antwoorden	Hoog ranken in zoekresultaten
Doelplatform	Generative engines (zoals ChatGPT, SGE, Perplexity)	Zoekmachines (zoals Google, Bing)
Outputvorm	Antwoordvakken, samenvattingen, inline citaties	SERP’s met blauwe links en snippets
Rankingfactoren	Duidelijkheid, structuur, thematische autoriteit, citatievertrouwen	Backlinks, zoekwoorden, contentkwaliteit
Geoptimaliseerd voor	Begrip door taalmodellen	Indexering en ranking via algoritmes
Feedbackmechanisme	Impliciet (citaties, zero-click zichtbaarheid)	Expliciet (kliks, verkeer, posities)
Succesmetrics	Citaties, vermeldingen, merkherkenning	Rankings, organisch verkeer, doorklikratio (CTR)

Wat zijn de overeenkomsten tussen GEO en SEO?

GEO en SEO steunen op dezelfde fundamentele elementen. Beide vereisen technisch goed functionerende websites, relevante en hoogwaardige content en een duidelijke contentstructuur die aansluit op de zoekintentie van de gebruiker. Zie GEO als een nieuwe laag bovenop SEO of als de volgende evolutie ervan, maar geen vervanging.

Kenmerk	GEO	SEO
Indexeerbare pagina’s vereist	✅ Ja	✅ Ja
Gestructureerde content	✅ Koppen, opsommingen, schema aanbevolen	✅ Koppen, hiërarchie, tags vereist
Thematische dekking	✅ Voor entiteitbegrip	✅ Voor relevantie en autoriteit
Antwoordgerichte content	✅ AI beoordeelt antwoordgerichte teksten	✅ Google beloont behulpzame content
E-E-A-T-signalen	✅ Versterken vertrouwen voor citatie	✅ Versterken geloofwaardigheid voor ranking
Langetermijnconsistentie	✅ Nodig voor modelherkenning	✅ Nodig voor SEO-stabiliteit
Technische hygiëne	✅ Beïnvloedt ophalen en interpreteren	✅ Beïnvloedt crawlen en indexeren

Hoe werkt generative AI?

Generative AI-systemen zoals ChatGPT, Perplexity, Gemini en Claude doorzoeken het web niet zoals mensen dat doen. Ze bouwen antwoorden op in drie fasen, ook wel een RAG-pijplijn genoemd: Retrieval, Augmentation en Generation, op basis van geavanceerde machine learning-modellen.

De engine begint met het ophalen van relevante contentfragmenten. Deze worden semantisch gescoord op basis van duidelijkheid en inhoudelijke relevantie.

Daarna volgt de augmentation-fase: de engine gebruikt natural language processing (NLP) om de fragmenten te evalueren, filteren en te scoren op duidelijkheid, relevantie en autoriteit. Het combineert soms stukjes van verschillende bronnen om input te vormen voor de laatste stap.

In de generation-fase gebruikt de AI de meest relevante fragmenten om een helder, volledig antwoord te formuleren. Het kopieert je pagina dus niet letterlijk, maar reconstrueert het antwoord op basis van kleine brokjes informatie, vaak uit meerdere bronnen.

Generative engines beoordelen geen volledige pagina’s. Ze scannen, scoren en stellen antwoorden samen passage voor passage. Het werkt volgens hetzelfde principe als vector embeddings: de AI zet elk stukje tekst om in een reeks getallen die de betekenis van die tekst vastlegt. Door die getallen te vergelijken, kan AI begrijpen welke teksten inhoudelijk op elkaar lijken.

Daarom moet elke sectie van je content zelfstandige waarde bieden. Als een losse alinea niet begrijpelijk is zonder context, is de kans klein dat die geselecteerd wordt.

Wat onthullen Google’s patenten over generative search over hoe AI jouw content selecteert?

In tegenstelling tot sommige generative engines die putten uit brede indexen, vertrouwt Google’s AI Overview vrijwel volledig op content die al goed presteert in de organische zoekresultaten. Uit Google’s patenten blijkt dat deze AI-overviews sterk leunen op hoog scorende, goed gestructureerde content.

Het proces begint met het ophalen van passages van pagina’s die al ranken in de organische zoekresultaten. Die passages worden vervolgens beoordeeld op duidelijkheid, autoriteit en hoe goed ze natuurlijke zoekintentie verwoorden. De beste passages worden gebruikt om een samenvatting te genereren, met bronnen die rechtstreeks linken naar het originele materiaal.

Een cruciaal detail: Google herschrijft of combineert jouw content niet. Elke zin of alinea in de AI-samenvatting wordt gekoppeld aan een exact bronfragment, vaak tot op zinsniveau. Is je content niet goed gestructureerd of staat een passage er niet op zichzelf? Dan is de kans klein dat Google het gebruikt of citeert.

Deze passage-first aanpak onderscheidt Google van systemen zoals ChatGPT, die vaak genereren zonder duidelijke bronvermelding. Tools als Bing AI en Perplexity gebruiken vergelijkbare retrievalmethodes, wat wijst op een bredere trend in de markt.

Hoe optimaliseer je je website voor generative zoekmachines?

Generative Engine Optimization (GEO) draait om structuur, duidelijkheid en semantische consistentie – volledig afgestemd op hoe large language models informatie ophalen, beoordelen en citeren. Als experts in semantische seo hebben we deze ontwikkelingen mijlenver zien aankomen. Het goede nieuws is dus: semantische SEO werkt nog steeds en is de basis voor vindbaarheid in AI. 

Hieronder vind je zes essentiële GEO-strategieën om je webpagina’s en merk klaar te maken voor AI-gedreven zoekverkeer.

1. Zorg voor een solide technische basis van je website

Hoe goed je content ook is – AI-zoekmachines halen het niet op als ze er geen toegang toe hebben. Je technische SEO moet op orde zijn vóórdat je aan GEO-optimalisatie denkt.

Dit zijn de belangrijkste technische voorwaarden om ervoor te zorgen dat AI je content vindt en begrijpt:

• Los Core Web Vitals-problemen op: Slechte prestaties verlagen de kans dat AI je pagina ophaalt of prioriteert.
• Sta AI-bots expliciet toe in robots.txt: Zonder toestemming voor GPTBot, Google-Extended en ClaudeBot wordt je content niet gecrawld door AI ook niet als Googlebot is toegestaan.
• Whitelist AI-crawlers in je firewall of botfilter: Veel AI-bots worden standaard geblokkeerd (zoals via Cloudflare of AWS WAF). Als ze niet zijn toegestaan, kunnen ze je site niet benaderen, zelfs als robots.txt open staat.
• Gebruik server-side rendering (SSR): AI-bots renderen vaak geen JavaScript. Als belangrijke content client-side wordt geladen, ziet de AI die niet en wordt hij niet opgenomen in de index of AI-antwoorden.
• Gebruik canonical tags: Help AI de juiste versie van je content te selecteren bij duplicaten – cruciaal voor e-commercepagina’s. Zonder canonical loopt je content kans vervangen te worden door verouderde of irrelevante URL’s.
• Bouw sterke interne linkstructuren: Goede interne links verbeteren crawlbaarheid en semantisch begrip. Zwakke of losse linking betekent dat AI context en gerelateerde pagina’s mist.
• Voeg gestructureerde data toe (schema markup): Gebruik schema’s zoals FAQ, HowTo en Article om AI duidelijk te maken wat de kerninhoud is en hoe die geïnterpreteerd moet worden.

Veel generative AI-engines gebruiken de infrastructuur van traditionele zoekmachines, maar passen die selectiever toe. Een pagina die technisch SEO-proof is, kan alsnog onderpresteren in GEO als performanceproblemen of ontbrekende schema’s het moeilijk maken om de content logisch te segmenteren.egment.

2. Stel een topical map op voor volledige thematische dekking

Een topical map bouwen is een van de belangrijkste GEO-strategieën. Waar traditionele zoekmachines leunen op zoekwoorden, draait generative search om semantische dekking. LLM’s (large language models) geven de voorkeur aan websites die onderwerpen volledig en gestructureerd behandelen, met duidelijke interne linking en sterke entiteitrelaties.

Je begint met het bepalen van de hoofdonderwerpen waar jouw merk autoriteit op wil claimen. Vervolgens koppel je hier relevante subthema’s aan. Een effectieve manier om dit te structureren is via het pillar-cluster model: elke pillar is een hoofdthema, en elk cluster bevat artikelen die afzonderlijke aspecten van dat thema uitdiepen. Zo dek je het volledige spectrum van zoekintenties af binnen een onderwerp. Wanneer je structuur aansluit bij hoe mensen zoeken, kunnen AI-systemen je content beter koppelen aan hun gegenereerde antwoorden.

Zodra je structuur staat, versterk je de conceptuele samenhang door relevante pagina’s onderling te linken. Dat helpt modellen zoals Perplexity en Google SGE te begrijpen hoe jouw content als geheel in elkaar grijpt. Hoe duidelijker AI die interne relaties ziet, hoe groter de kans dat je website wordt gezien als een betrouwbare bron om uit te citeren.

 3. Creëer content die direct antwoord geeft

Generative engines lezen content niet zoals mensen dat doen. In plaats daarvan scannen ze op duidelijke, direct bruikbare antwoorden op zoekvragen. Om daarvoor in aanmerking te komen, moet je content zowel inhoudelijke diepgang als structurele helderheid bieden. Het moet concrete ideeën presenteren in consistent opgebouwde blokken.

AI-tools hebben moeite met content die onsamenhangend is, verstopt zit in lange intro’s, vol keyword stuffing staat, te abstract is of te oppervlakkig. Ze zoeken juist naar compacte, zelfstandig leesbare antwoorden die direct te begrijpen zijn. Als je AI-antwoorden leest, zie je hoe to-the-point ze altijd zijn.

Bij Dok Online hanteren we vaste schrijfregels die AI-vriendelijke content opleveren. Dit zijn de richtlijnen om te volgen bij het maken van AI-geoptimaliseerde teksten:

• Schrijf in de actieve vorm
• Behandel één onderwerp per sectie
• Gebruik controleerbare, feitelijke beweringen en de meest recente informatie
• Wees duidelijk en stellig – LLM’s gaan slecht om met vaagheid
• Begin een antwoord altijd met een directe kernzin
• Gebruik eenvoudige, duidelijke taal. Vermijd complexe zinsconstructies en zwaar taalgebruik.
• Gebruik genummerde voorbeelden bij meervoudige termen (bijv. “3 moderne answer engines zoals ChatGPT, Perplexity en Bing” i.p.v. alleen “tools”)

Deze aanpak sluit naadloos aan op de principes van Answer Engine Optimization (AEO), waarbij AI-modellen de voorkeur geven aan passages die direct de zoekintentie beantwoorden. Formats zoals FAQ’s, stappenplannen of heldere definities presteren beter dan keyword-rijke, vaag opgezette teksten.

4. Versterk on-page signalen

Ook al verandert AI de manier waarop content wordt opgehaald, generative engines blijven vertrouwen op klassieke SEO-signalen om kwaliteit te beoordelen. Ze starten vaak met pagina’s die al goed ranken in de organische zoekresultaten of daarvoor geoptimaliseerd zijn. Sterke on-page optimalisatie verhoogt dus nog steeds je kans om geselecteerd te worden.

Binnen GEO helpen deze signalen AI om de zoekintentie, contextuele relevantie en duidelijkheid van je content te interpreteren. Denk aan keywordonderzoek en zoekvolume om te bepalen of een onderwerp een eigen pagina verdient of dat het beter past als H2 of H3 binnen een breder artikel.

Twee belangrijke aandachtspunten:

• Inhoudelijke verdieping is belangrijker dan ooit: Pagina’s die een onderwerp volledig behandelen – met duidelijke subkoppen, uitgebreide antwoorden, voorbeelden, visuals en interactieve elementen – bieden AI meer houvast. Dunne of repetitieve content is lastig samen te vatten en wordt zelden geciteerd.
  
• Structuur en metadata versterken je signaal: Goed opgebouwde metadata, geoptimaliseerde titeltags, logische heading-hiërarchie en sterke interne linking ondersteunen je boodschap. Beelden met beschrijvende bestandsnamen en alt-tekst helpen ook bij de interpretatie, zowel voor zoekmachines als voor generative AI op basis van semantische zoekprincipes.

Als je website consistente lay-outs, kopstructuren en contentformats gebruikt, wordt het eenvoudiger voor AI-systemen om je content te scannen, begrijpen en hergebruiken.g structures, and repeatable content formats, it becomes easier for AI systems to scan, understand, and reuse what you’ve written.

5. Versterk je brand & E-E-A-T-signalen

Generative AI-platforms geven de voorkeur aan content van betrouwbare en deskundige bronnen. Daarom is het belangrijk dat je merk zichtbaar en geloofwaardig is. Binnen GEO geldt: hoe vaker en consistenter jouw merk op een duidelijke en betrouwbare manier wordt genoemd, hoe groter je kans om geselecteerd te worden in AI-antwoorden.

AI-modellen kijken naar het vertrouwensniveau van je domein: wie je bent, waar je online verschijnt en hoe vaak je wordt genoemd. Veel van de acties hieronder lijken op klassieke off-page SEO, maar dan aangepast aan de AI-tijd.

• Claim en optimaliseer je Google Bedrijfsprofiel: Vul je openingstijden, categorieën, afbeeldingen, reviews en beschrijving volledig in.
  
• Gebruik structured data voor je organisatie: Geef via schema markup duidelijk aan wie je bent, waar je gevestigd bent, wat je sociale kanalen zijn en welke reputatiesignalen je hebt.
  
• Voeg auteursinformatie en redactionele richtlijnen toe: Laat zien wie je content maakt en waarom die persoon deskundig is.
  
• Zorg dat je naam, adres en telefoonnummer (NAP) overal hetzelfde zijn: Denk aan platforms zoals Yelp, Bing Places en Trustpilot. Die geven extra geloofwaardigheid aan je merk.
  
• Verwijs naar betrouwbare externe vermeldingen van je merk: Word je genoemd op blogs, in het nieuws of door partners? Laat dat terugkomen op je website. Word je nog nergens genoemd? Dan is dat een goed punt om aan te werken.

6.  6. Meten, testen en bijsturen

Generative Engine Optimization is geen eenmalige actie. AI-systemen blijven zich ontwikkelen, en jouw aanpak moet daarin meegaan. Omdat er geen vaste posities of rankings zijn in AI-resultaten, ziet succes er anders uit dan bij traditionele SEO. Het gaat om zichtbaarheid: wordt je content genoemd, samengevat of herkend op verschillende AI-platforms?

Begin met het bijhouden waar en hoe je content naar voren komt. Kijk of je vermeld wordt in AI-tools zoals Perplexity en ChatGPT, en of je zichtbaar bent in de AI-samenvattingen van Google. Let op welke soorten content het vaakst verschijnen. Zijn dat bijvoorbeeld FAQ’s, stappenplannen of vergelijkingspagina’s? Probeer daarna kleine aanpassingen in opbouw, structured data of inhoudelijke helderheid op vergelijkbare pagina’s en kijk wat effect heeft.

Merken die GEO benaderen als een doorlopend proces blijven beter zichtbaar naarmate AI zich ontwikkelt. Door te meten wat AI oppakt, kun je formats ontwikkelen die vaker terugkomen. Dat zijn contentstructuren die herkenbaar en betrouwbaar zijn voor AI, en die vaker worden gebruikt in antwoorden op vergelijkbare vragen.

GEO vs. Answer Engine Optimization (AEO): Zijn ze hetzelfde?

Answer Engine Optimization (AEO) en Generative Engine Optimization (GEO) hebben vergelijkbare doelen: beide zijn erop gericht om je content bruikbaar en citeerbaar te maken voor AI. Veel best practices die we nu koppelen aan GEO – zoals antwoordgericht schrijven, duidelijke structuur aanbrengen en gebruik van structured data – zijn oorspronkelijk ontstaan binnen AEO.

Waar AEO zich richtte op het winnen van featured snippets en voice-antwoordblokken, is GEO bedoeld voor bredere zichtbaarheid binnen AI-gegenereerde antwoorden. AEO is in feite een onderdeel van GEO. Je kunt GEO niet goed uitvoeren zonder AEO goed toe te passen.

Wat zijn de grootste uitdagingen bij Generative Engine Optimization (GEO)?

De belangrijkste uitdagingen van GEO zijn het gebrek aan duidelijke feedback, instabiele citaties en beperkte analysetools. Hieronder lichten we deze punten toe:

• Geen directe feedback: Je weet zelden of en waarom jouw content wel of niet is geciteerd. Er zijn geen zichtbare rankings of harde datapunten zoals bij traditionele SEO. Daardoor is het lastig om oorzaak en gevolg te koppelen. Dit maakt gestructureerd testen en langdurige consistentie belangrijker dan ooit.
• Geen stabiele zichtbaarheid: Citaties kunnen plotseling verschijnen, verdwijnen of verschuiven tussen AI-platforms. Wat vandaag nog genoemd wordt in Perplexity, kan morgen verdwenen zijn. Generative engines veranderen snel en hanteren geen vaste logica.
• Voorkeur voor grote merken en domeinen: Bekende merken en domeinen met een hoge autoriteit worden sneller opgepikt, ook als kleinere websites betere antwoorden geven. Vertrouwen opbouwen via meerdere externe bronnen is daarom essentieel.
• Gebrek aan goede tools: De meeste SEO-tools volgen AI-citaties niet of nauwelijks. Tools die het wél doen staan nog in de kinderschoenen. Niet meten is een risico, want zonder inzicht kun je geen slimme beslissingen nemen.
• GEO behandelen als traditionele SEO: Veel teams zien GEO als een lijstje optimalisaties: een FAQ toevoegen, schema markup bijwerken, paragrafen inkorten. Maar GEO vraagt om een fundamenteel andere aanpak. Je maakt content niet om te ranken, maar om gevonden, begrepen en geciteerd te worden door een taalmodel.

GEO is nog volop in ontwikkeling. AI-algoritmes veranderen snel en er is geen garantie dat wat vandaag werkt, morgen nog effectief is. Het is verleidelijk om steeds nieuwe trucs te proberen of te wachten op betere tooling, maar de kern blijft: duidelijke, goed gestructureerde en inhoudelijk sterke content maken die perfect aansluit op de zoekintentie.

Wat zijn de beste tools voor AI generative engine optimization?

Enkele van de meest effectieve GEO-tools zijn Semrush voor het bijhouden van citaties, SurferSEO voor het gestructureerd schrijven van content, en Lowfruits voor het uitbouwen van thematische diepgang. Er bestaat nog geen alles-in-één GEO-tool, maar met de juiste combinatie dek je de volledige stack.

Verdeel je toolstack op basis van functie:

• Citatietracking: Gebruik tools als als Semrush en Ahrefs om te zien waar je content wordt geciteerd in AI-resultaten.
• Contentstructuur en opmaak: Tools zoals SurferSEO helpen je content te structureren volgens formats die goed werken met LLM’s. Denk aan antwoordgerichte opbouw, duidelijke headers en semantische samenhang.
• Topical mapping en themadekking: Gebruik Lowfruits om topic clusters te bouwen met rijke entiteitsdekking. Zo versterk je je semantische profiel.
• Structured data implementatie: Voor het toevoegen van schema markup zijn is RankMath een handige tool om je structured data snel en correct in te richten.

Ervaring van Dok Online met GEO: Klantcases

Na een herstructurering op basis van semantische SEO verscheen onze reispartner AmerikaNU in AI-overviews, zelfs boven grotere internationale websites. Dit kwam doordat we hun belangrijkste pagina’s opnieuw hebben opgebouwd rond duidelijke onderwerpen en vraaggerichte indeling.

Door te werken met overzichtelijke paginavormen, logische interne links en een duidelijke opbouw die aansluit op wat gebruikers zoeken, kreeg AmerikaNU zichtbaarheid binnen Google SGE voor informatieve reisvragen, ondanks sterke concurrentie van bekende, wereldwijde merken.

Ook bij andere klanten zien we vroege resultaten wanneer we duidelijke E-E-A-T-signalen toepassen. Pagina’s met een herkenbare auteur, goed gestructureerde metadata en een merk dat terugkomt op externe platforms verschijnen vaker in resultaten van Perplexity en Bing AI, vooral bij zoekopdrachten die gericht zijn op een specifieke niche of locatie.

Wat is de toekomst van SEO in een wereld waarin GEO centraal staat?

Traditionele SEO blijft waardevol als fundament voor online vindbaarheid. Maar in het tijdperk van AI-gedreven zoekopdrachten is er veel meer mogelijk. Organisch verkeer verschuift van lijstjes met links naar directe, samengestelde antwoorden. Wil je daarin zichtbaar blijven, dan moet je content niet alleen vindbaar zijn maar ook begrijpelijk, betrouwbaar en bruikbaar voor generatieve systemen

Bij Dok Online helpen we merken floreren in deze nieuwe realiteit. We bouwen future-proof contentstructuren die aansluiten op hoe AI denkt, leest en selecteert. Van semantische clusters tot heldere paginaopbouw en GEO-relevantie: wij zorgen dat jouw content opvalt en wordt geciteerd

De toekomst van SEO is begonnen en jij kunt vooroplopen. Samen navigeren we dit nieuwe speelveld met strategie, snelheid en schaalbaarheid. Klaar om jouw zichtbaarheid in het AI-tijdperk te versterken?